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第四范式发布AI推荐系统先荐 戴文渊:AI For Every Media


文章作者:www.vivapinoy.com 发布时间:2020-01-11 点击:1103



11月6日,“2018人工智能新媒体论坛”在北京举行。在论坛上,第四个范例发布了人工智能产品,使媒体行业能够首先推荐一个智能推荐系统。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊在分享中表示:“在人才稀缺、人工智能门槛过高的时候,我们建议解决算法和系统系统等发展问题,促进人工智能在媒体各种商业场景中的普及,让人工智能发挥更大的价值。”

会上,包括中国搜索党委书记李俊、人民日报新媒体中心首席技术官张謇、凤凰新媒体副总裁岳熊健、CSDN创始人兼董事长江涛、豆瓣阅读CEO戴勤、易欧副总裁罗琦、36氪科技负责人天宇在内的众多嘉宾都肯定了人工智能对媒体行业的推动。其中,李俊将人工智能视为互联网思维的传感器:“互联网思维的核心是用户思维,难点在于理解用户。人工智能技术可以帮助媒体准确地找到用户的需求,并进一步拉近他们的距离。

在戴文渊看来,人工智能真的可以为“成千上万的人、成千上万的领域、成千上万的面孔”提供个性化的推荐服务通过机器学习技术,可以实现内容和用户之间的精确匹配,最大化内容的价值;同时,人工智能也是一种强大的生产力,有助于媒体内部推广内容和运营效率。”他说。

如今,媒体正走向“算法时代”,这已成为行业共识,但大多数公司很难组建算法团队,构建基于人工智能的智能推荐系统。针对这个问题,戴文渊表示:“人工智能的难点在于算法和架构,相关人才的匮乏阻碍了人工智能的大规模普及。第四个范例是解决算法和系统层面的问题。“

据悉,此次发布的第一条推荐是一个集内容上传、内容管理、内容分发、推荐干预和前端渲染于一体的一站式推荐服务可视化平台。它支持个人电脑、WAP和APP的全平台访问,显著改善用户活动、保留和观看时长等重要业务指标,并在降低成本投资的同时,大幅提高媒体运营效率。目前,仙剑已经与新华社、人民日报、环球网、钛媒体、老虎气味、1亿欧洲和CSDN等300多家媒体进行了深入合作。

值得一提的是,第一条建议封装了数据处理能力、图像处理能力、自然语言处理(NLP)、大规模机器学习框架、深度学习、自动机器学习(AutoML)、自动参数调整等高级算法。“第四范式先知”。用户可以通过界面操作完成自建推荐系统的全过程。

戴文渊最后说:“推荐先保存算法和系统架构的开发过程,降低人工智能登陆的门槛。开发人员只需要明确的业务目标来为不同的业务场景构建推荐系统。未来,以第一条推荐为代表的人工智能智能产品将在“人工智能媒体”深度融合的时代发挥更重要的作用。

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